Das All-in-One-Paket
Früher oder später kommt es in den meisten Unternehmen dazu, dass für verschiedene Unternehmensprozesse unterschiedliche Dienste genutzt werden, mit dem Ziel eine stabile Performance im Unternehmen zu gewährleisten.
Viele unterschiedliche Dienste bedeuten Einarbeitungszeit, Kostenaufwand und Prozessanpassungen für das Unternehmen und seine Mitarbeiter. Zeit und Kosten, die Unternehmensprozesse verlangsamen oder gar verkomplizieren können.
Fabric ist Microsofts Antwort auf dieses Problem. Mit der All-in-One-Analyselösung vereinfacht und verwaltet Microsoft seine eigenen Services in den Bereichen Datentechnik, Datenintegration und Co..
Wir haben Microsoft Fabric getestet und in diesem Blogartikel erhalten Sie einen Überblick über die Komponenten, Funktionen und Herausforderungen.
Überblick
In diesem Beitrag erhalten Sie einen Überblick über die einzelnen Anwendungen, die Sie mit Microsoft Fabric kollaborierend nutzen können, wie beispielsweise Power BI, Data Factory, Data Activator oder auch Synapse-Anwendungen.
Power BI
Power BI als die führende Business-Intelligence-Plattform darf bei der Analyse und Visualisierung der Daten auch in der Fabric-Umgebung nicht fehlen. Mit Hilfe von Fabric können Endnutzer über die Schnittstelle zwischen Power BI und Fabric schneller auf die Daten im OneLake zugreifen und im Nachgang bessere Entscheidungen treffen.
Data Factory
Mit der Data Factory hat man die Möglichkeit Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen zu erfassen, vorzubereiten und zu transformieren. Fabric vereint hier die Simplizität von Power Query und die Leistungsfähigkeit der Azure Data Factory.
Data Activator
Der Data Activator kann genutzt werden, um Daten zu überwachen und automatische Warnungen auszulösen. Damit bleibt die Flexibilität erhalten, und es ist möglich, in Echtzeit auf Veränderungen zu reagieren.
Synapse
Mit Hilfe von Synapse können in den Bereichen Data Science, Data Warehousing, Data Engineering und Real-Time Analytics Daten aufbereitet und beispielsweise für Power BI zur Verfügung gestellt werden. Es existiert eine Vielzahl von Möglichkeiten – von der Erstellung von Machine Learning-Modellen bis hin zu Datentransformation mit SQL oder Spark Notebooks.
Fabric gibt Ihnen den Spielraum innerhalb einer Plattform von der Erstellung eines Lakehouse bis hin zu Machine Learning-Modellen viele Features zu entdecken und zu testen.
Warum sollte man Fabric einführen bzw. nutzen?
Kosteneffizienz
Mit einem Microsoft Fabric Abonnement oder einer Power BI Premium Kapazität können sich alle Dienste eine einheitliche Kapazität teilen und somit Kosten reduziert werden.
Individuelle Coding-Entwicklungen mit Spark Notebooks
Mit Spark Notebooks erhält man eine Coding-Umgebung, die mehrere Sprache, wie beispielsweis PySpark (Python) oder RSpark (R) zur Auswahl stellt. Hier können Daten mit und ohne Coding-Erfahrung mit Hilfe von Microsoft Copilot bearbeitet und analysiert werden. Dabei kann innerhalb eines Notebooks zwischen allen zur Verfügung stehenden Coding-Sprachen gewechselt werden. Mit Copilot besteht die Option, dass das Notebook automatisch den erforderlichen Code generiert, um Daten zu analysieren, zu transformieren oder zu visualisieren.
SkillUp: Entfaltung neuer Fähigkeiten
Mit Microsoft Fabric werden Barrieren zwischen Cloud und Data Analytics durchbrochen und neue Anwendungsfälle geschaffen. Cloud-Technologien aus den Bereichen Azure, SQL und Co. stehen nun nicht nur Cloud-Experten zur Verfügung sondern auch jedem Fabric-Nutzer. Die Plattform ermöglicht es Ihnen tiefer in die IT-Welt einzutauchen und neue Features zu testen.
Learning-by-doing mit der Unterstützung von Copilot, einer im Hintergrund agierenden KI.
Welche Herausforderungen erwarten mich?
Fabric ist noch jung
Man muss im Hinterkopf behalten, dass Microsoft Fabric eine recht neue Lösung ist und sich in Zukunft stetig weiterentwickelt und wächst. Dadurch ist eine kontinuierliche Anpassung an neue Features unerlässlich, um das volle Potential der Anwendung auszuschöpfen.
Integration vorhandener Daten
Bereits vorhandene Daten müssen in OneLake transferiert und Cloud-Lösungen von Drittanbietern eingebunden werden, um den vollen Zugriff auf alle Daten innerhalb des Unternehmens zu gewährleisten.
Herstellung eines Single-Point-of-Truth
Rohdaten müssen eine Standard-Aufbereitung erhalten, um ein unternehmensweit einheitliches Datenmodell für Auswertungen und Berichte zur Verfügung zu stellen. Dies hat zur Folge, dass bereits bestehende Berichte auf das einheitliche Datenmodell umgestellt werden müssen, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.
Unser Resümee zu Microsoft Fabric fällt positiv aus, da die Plattform ein nahtloses Erlebnis von Data Engineering bis hin zur Visualisierung bietet und dieses einer breiteren Zielgruppe als den bisherigen Azure Experten und Data Analysten zur Verfügung stellt.
